Siemens bieten eine KI-Edge-Lösung zur Qualitätsbestimmung von Holz, bei der RGB Kameras als Datenquelle für die Qualitätskontrolle sowie als Erweiterung auch Hyperspectral Imaging (HSI) für die multimodale Analyse verwendet werden. Flexible Edge-Lösungen sind mit einem Baukastenprinzip und eines SDKs möglich. Verschiedene Analyse Modelle und Algorithmen können über einen Plugin-Mechanismus dynamisch geladen werden. Die Übertragbarkeit der KI-Modelle auf verschiedene Linien und Standorte ist mittels Cutting-Edge Lernmethoden wie Transfer & Federated Learning gewährleistet. Bestehende Modelle können als Templates in eine Cloud-Repository gehostet werden und für den jeweiligen Standort auf einem Edge Device instanziiert werden.
