Siemens bieten eine KI-Edge-Lösung zur Qualitätsbestimmung von Holz, bei der RGB Kameras als Datenquelle für die Qualitätskontrolle sowie als Erweiterung auch Hyperspectral Imaging (HSI) für die multimodale Analyse verwendet werden. Flexible Edge-Lösungen sind mit einem Baukastenprinzip und eines SDKs möglich. Verschiedene Analyse Modelle und Algorithmen können über einen Plugin-Mechanismus dynamisch geladen werden. Die Übertragbarkeit der KI-Modelle auf verschiedene Linien und Standorte ist mittels Cutting-Edge Lernmethoden wie Transfer & Federated Learning gewährleistet. Bestehende Modelle können als Templates in eine Cloud-Repository gehostet werden und für den jeweiligen Standort auf einem Edge Device instanziiert werden.
Innovisionstage mit namhaften Partnerfirmen
Vom 26. bis 29. April öffnet Atmos Vakuumpressen im oberfränkischen Hof ihre Türen und lädt ein zu den ersten Atmos Innovisionstagen.